En el mundo de los proyectos de alta complejidad, la incertidumbre y los sobrecostes son desafíos constantes que comprometen la viabilidad, los cronogramas y la rentabilidad de las obras. Estos problemas son especialmente críticos en sectores como la construcción, la minería, y las grandes infraestructuras, donde las condiciones del terreno y el entorno son dinámicas y difíciles de predecir. Sin embargo, el avance de la inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que se gestionan estos riesgos.
La incertidumbre: El enemigo silencioso
La incertidumbre en proyectos de alta complejidad surge por factores como:
Variabilidad geotécnica: Las condiciones del terreno, como la resistencia, fracturas y estabilidad, son difíciles de modelar con precisión antes de la obra.
Limitaciones en la recopilación de datos: Las tecnologías tradicionales de caracterización del terreno, como perforaciones y sondeos, ofrecen datos limitados en espacio y tiempo.
Modelos predictivos tradicionales: Los modelos analíticos suelen simplificar el comportamiento del terreno, lo que introduce errores.
Impactos económicos: Las desviaciones en presupuestos y plazos son comunes, afectando la viabilidad financiera del proyecto y generando conflictos entre stakeholders.
IA como catalizador de precisión y eficiencia
La inteligencia artificial ofrece herramientas para reducir significativamente la incertidumbre, gracias a su capacidad de:
Integrar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, mejorando la precisión de los modelos geotécnicos.
Predecir comportamientos complejos mediante algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), que identifican patrones y correlaciones ocultas en los datos geotécnicos.
Simular escenarios con mayor detalle y dinamismo, lo que permite ajustar las decisiones durante la ejecución del proyecto.
Uno de los desarrollos tecnológicos más destacados en esta área es DAARWIN, una solución desarrollada por SAALG Geomechanics que ha revolucionado la gestión geotécnica de obras de alta complejidad. DAARWIN combina inteligencia artificial con análisis de datos para ofrecer una visión profunda y dinámica de cómo se comporta el terreno durante la construcción.
¿Cómo minimiza DAARWIN los "imprevistos" en los presupuestos de obra?
Monitorización en tiempo real:
DAARWIN integra datos provenientes de sensores geotécnicos instalados en el terreno, como piezómetros, inclinómetros y sistemas de monitoreo de deformaciones. Esto permite observar el comportamiento del terreno en tiempo real y ajustarse rápidamente a las variaciones no previstas.
Análisis predictivo dinámico:
La plataforma utiliza algoritmos avanzados de IA para actualizar modelos geotécnicos a medida que se recogen nuevos datos. Esto significa que las decisiones no se basan únicamente en estudios iniciales, sino en información actualizada durante toda la obra.
Optimización de diseño y ejecución:
DAARWIN no solo detecta problemas potenciales, sino que recomienda soluciones óptimas basadas en el análisis de miles de escenarios simulados. Esto reduce tiempos de respuesta y minimiza desviaciones presupuestarias.
Reducción de sobrecostes:
Al identificar riesgos geotécnicos antes de que ocurran, DAARWIN permite a los equipos tomar medidas proactivas, como reforzar áreas específicas del terreno o ajustar métodos constructivos. Esto se traduce en una reducción significativa de los sobrecostes por retrasos o fallos estructurales.
Impacto tangible en proyectos complejos
Proyectos que han adoptado DAARWIN han reportado:
Una reducción de hasta un 30% en los sobrecostes asociados a imprevistos geotécnicos.
Mejores relaciones entre contratistas, ingenieros y propietarios gracias a una comunicación basada en datos objetivos.
Incremento de la sostenibilidad del proyecto al optimizar los recursos necesarios para enfrentar riesgos.
El futuro de la gestión de riesgos en construcción
La integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial, como DAARWIN, marca el inicio de una nueva era en la ingeniería de proyectos. Más allá de resolver problemas, estas herramientas ofrecen un enfoque preventivo, donde los riesgos no solo se mitigan, sino que se anticipan con precisión.
En un contexto donde los márgenes de error son cada vez menores, la capacidad de tomar decisiones informadas y dinámicas gracias a la IA se está convirtiendo en un estándar esencial para la gestión exitosa de proyectos de alta complejidad.